1. Identificação | |
Tipo de Referência | Tese ou Dissertação (Thesis) |
Site | mtc-m21b.sid.inpe.br |
Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
Identificador | 8JMKD3MGP3W34P/3L4P8DB |
Repositório | sid.inpe.br/mtc-m21b/2016/02.02.12.42 |
Última Atualização | 2016:06.03.12.38.43 (UTC) administrator |
Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m21b/2016/02.02.12.42.35 |
Última Atualização dos Metadados | 2018:06.04.02.40.33 (UTC) administrator |
Chave Secundária | INPE-17645-TDI/2405 |
Chave de Citação | Figueiredo:2016:OtAlEx |
Título | Otimização da alocação de experimentos na carga útil do foguete de sondagem utilizando inteligência computacional híbrida |
Título Alternativo | Experiments allocation optimization on the payload of sounding rockets using hybrid computational intelligence |
Curso | CAP-COMP-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR |
Ano | 2016 |
Data | 2016-02-18 |
Data de Acesso | 17 maio 2024 |
Tipo da Tese | Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) |
Tipo Secundário | TDI |
Número de Páginas | 124 |
Número de Arquivos | 1 |
Tamanho | 2477 KiB |
|
2. Contextualização | |
Autor | Figueiredo, Elder |
Banca | Rosa, Reinaldo Roberto (presidente) Guimarães, Lamartine Nogueira Frutuoso (orientador) Carvalho, Solon Venâncio de Stephany, Stephan Pillat, Valdir Gil |
Endereço de e-Mail | elder.ef@gmail.com |
Universidade | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
Cidade | São José dos Campos |
Histórico (UTC) | 2016-02-02 12:47:05 :: elder.ef@gmail.com -> administrator :: 2016-02-03 13:26:56 :: administrator -> elder.ef@gmail.com :: 2016-02-16 18:01:17 :: elder.ef@gmail.com -> yolanda :: 2016-02-17 15:59:17 :: yolanda -> elder.ef@gmail.com :: 2016-03-30 19:08:48 :: elder.ef@gmail.com -> yolanda :: 2016-03-31 14:39:32 :: yolanda -> administrator :: 2016-03-31 15:20:15 :: administrator -> yolanda :: 2016-03-31 16:27:18 :: yolanda -> administrator :: 2016-03-31 17:02:12 :: administrator -> yolanda :: 2016-05-25 14:14:22 :: yolanda -> marcelo.pazos@sid.inpe.br :: 2016-05-25 16:34:57 :: marcelo.pazos@sid.inpe.br :: -> 2016 2016-05-25 17:34:02 :: marcelo.pazos@sid.inpe.br -> administrator :: 2016 2016-06-03 12:01:22 :: administrator -> yolanda :: 2016 2016-06-03 12:39:13 :: yolanda -> marcelo.pazos@sid.inpe.br :: 2016 2016-06-03 13:58:49 :: marcelo.pazos@sid.inpe.br -> administrator :: 2016 2018-06-04 02:40:33 :: administrator -> :: 2016 |
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3. Conteúdo e estrutura | |
É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
Estágio do Conteúdo | concluido |
Transferível | 1 |
Palavras-Chave | foguete de sondagem inteligência computacional otimização carga útil rocket vehicle artificial intelligence optimization payload |
Resumo | A alocação de experimentos na carga útil de um foguete de sondagem tem influência direta no seu comportamento durante o voo, podendo afetar sua performance e trajetória. Desta forma, o processo de distribuição de massas na carga útil deve ser planejado, com o objetivo de minimizar desbalanceamentos. Nos casos onde o desbalanceamento não pode ser otimizado, são adicionadas cargas para correção. Atualmente, esta distribuição é realizada por engenheiros, que com a base de conhecimento prévio, faz o planejamento da alocação em algumas semanas. A verificação do resultado final é primeiramente feita em um programa de desenho tridimensional. Após a fabricação, a carga útil montada é colocada em um equipamento que medirá o desbalanceamento residual. Caso necessário, são adicionados os lastros, para minimizar o desbalanceamento. Em cada missão de lançamento, diferentes experimentos são embarcados, sendo necessária uma nova análise e novos posicionamentos para atender aos requisitos. Este trabalho desenvolve uma ferramenta utilizando inteligência computacional para realizar este processo. Fornecendo os dados de entrada de cada experimento, o sistema realiza a busca por uma solução viável de alocação, otimizando os parâmetros envolvidos no balanceamento de cargas. Isto reduz o tempo gasto no projeto de leiaute dos experimentos e minimiza a necessidade de utilização de lastros. ABSTRACT: The allocation of experiments in the payload of a sounding rocket has a direct influence on their behavior during the flight, which may affect its performance and trajectory. Thus, the mass distribution in the payload process must be planned in order to minimize unbalances. In cases where the unbalance cannot be optimized, charges for correction are added. Currently, this distribution is executed by engineers, who with the prior knowledge, do the planning the allocation in a few weeks. The final result is checked in a three-dimensional drawing program. After fabrication, the mounted payload is placed in a equipment that measures the residual unbalance. In this step, the ballasts are added, if necessary, to minimize the unbalance. In each release of mission, different experiments are embedded, requiring a new analysis and new positions to meet the requirements. This paper develops a tool using computational intelligence to realize this process. Providing the experiments data to the system, it performs a search for a viable allocation, optimizing the parameters involved in load balancing. This reduces the time spent on the layout design of the experiments and minimizes the need to use charges. |
Área | COMP |
Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > CAP > Otimização da alocação... |
Conteúdo da Pasta doc | acessar |
Conteúdo da Pasta source | originais/@4primeirasPaginas.pdf | 05/04/2016 13:35 | 186.6 KiB | originais/Avaliação final pag 2 do aluno Elder Figueiredo.pdf | 01/04/2016 16:16 | 315.7 KiB | originais/Dissertação_V07.docx | 01/04/2016 11:39 | 1.5 MiB | originais/Dissertação_V07.pdf | 25/05/2016 10:07 | 2.0 MiB | |
Conteúdo da Pasta agreement | |
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4. Condições de acesso e uso | |
URL dos dados | http://mtc-m21b.sid.inpe.br/ibi/8JMKD3MGP3W34P/3L4P8DB |
URL dos dados zipados | http://mtc-m21b.sid.inpe.br/zip/8JMKD3MGP3W34P/3L4P8DB |
Idioma | pt |
Arquivo Alvo | publicacao.pdf |
Grupo de Usuários | administrator elder.ef@gmail.com marcelo.pazos@inpe.br yolanda.souza@mcti.gov.br |
Grupo de Leitores | administrator elder.ef@gmail.com marcelo.pazos@inpe.br yolanda.souza@mcti.gov.br |
Visibilidade | shown |
Licença de Direitos Autorais | urlib.net/www/2012/11.12.15.10 |
Detentor da Cópia | SID/SCD |
Permissão de Leitura | allow from all |
Permissão de Atualização | não transferida |
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5. Fontes relacionadas | |
Repositório Espelho | sid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.22 |
Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3F2PHGS |
Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.12.22.16 2 |
Divulgação | BNDEPOSITOLEGAL |
Acervo Hospedeiro | sid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20 |
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6. Notas | |
Campos Vazios | academicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype creatorhistory descriptionlevel doi electronicmailaddress format group isbn issn label lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype |
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